Crece hielo de invierno en la Antártica

La cantidad de hielo marítimo en torno a la Antártida ha crecido en los últimos meses de septiembre, en lo que podría ser un inusual efecto colateral del calentamiento global, dijeron el viernes expertos.
En el invierno de hemisferio sur, cuando los pingüinos emperador se agrupan para combatir el frío, el hielo en el mar en torno a la Antártida se está incrementando desde fines de la década de 1970, quizás porque el cambio climático implica modificaciones en los vientos, corrientes marítimas o nevadas.
En el otro extremo del planeta, el hielo marítimo del Artico está ahora cerca de igualar el mínimo récord de septiembre del 2007 en los últimos días del verano boreal, en una amenaza para los estilos de vida cazadores de los pueblos indígenas y criaturas como los osos polares.
"La extensión del hielo de invierno de la Antártida se incrementó (...) a un ritmo de 0,6 por ciento por década" entre 1979-2006, contó Donald Cavalieri, científico investigador en el Centro de Vuelos Espaciales Goddard de la NASA.
En 19 millones de kilómetros cuadrados, está aún ligeramente por debajo de los récords de principios de la década de 1970, de 20 millones, agregó. También ha aumentado el promedio de la extensión de hielo durante todo el año.
Algunos escépticos climáticos señalan que las diferentes tendencias en los polos son una señal de que las preocupaciones por el cambio climático son exageradas. Sin embargo, expertos dicen que pueden explicar el suceso.
"Lo que está ocurriendo no es inesperado (...) Los modelos climáticos predijeron hace mucho tiempo que el Artico se calentaría más rápido, y que la Antártida estaría estable durante un largo tiempo", dijo Ted Maksym, especialista en hielo marítimo del British Antarctic Survey.
El Panel del Clima de la ONU dice que está al menos 90 por ciento seguro de que la humanidad está avivando el calentamiento global, principalmente por la quema de comestibles fósiles. Pero dice que cada región reaccionará de manera diferente.
Una diferencia clave es que el hielo ártico flota en un océano, pero la Antártida es un continente aislado que crea su propio congelamiento profundo. Reuters

El Homo experimentalis evoluciona
John A. List

El cambio fundamental en las ciencias sociales es como ir más allá del análisis de correlación para proveer pruebas de las causas. Los economistas desde siempre usaron modelos precisos y técnicos econométricos para responder a preguntas casuales usando variaciones en forma natural para producir datos (1). Cada vez más, las ideas sobre la causalidad son también adquiridas mediante el uso de la experimentación controlada. En este enfoque, la causalidad suele ser identificada a través del azar, más que con experimentos controlados utilizados en ensayos de drogas. En economía, los experimentos de laboratorio se han utilizado para testear teorías, prestar importantes conocimientos cualitativos, y proporcionar un primer vistazo a lo que puede suceder en un sistema económico. Para complementar lo que ocurre en el laboratorio y en la naturaleza con los datos económicos estudios destinados a recoger datos a través de experimentos de campo se han vuelto cada vez más frecuentes durante el último decenio. Esos experimentos son un matrimonio muy útil entre lo que ocurre en la teoría y en la vida real, en el sentido de que representan una mezcla de control y el realismo por lo general no se logra en la teoría o con datos originales.Los economistas usan tres tipos de experimentos de campo para tomar como muestras poblaciones y situaciones (2). Los experimentos de campo prácticos comparten algunas de las características convencionales de laboratorio de experimentos, pero utilizan una parte de la población de interés. Los experimentos de campo delimitados cuentan con importantes características situacionales del mercado de interés debido a la imposición de decisiones en su contexto natural y por ello la toma de decisiones es mucho menos abstracta. Sin embargo los sujetos siguen siendo concientes de que son parte de un estudio experimental. Los experimentos de campo delimitados son un primo de los experimentos sociales del siglo XX como los programas de empleo y subsidios para la vivienda (3). Finalmente en un experimento de campo natural, los analistas manipulan las condiciones experimentales de manera natural, de forma que los sujetos no se den cuenta de que están participando en un experimento. Esta aproximación combina los elementos mas atractivos del laboratorio y de la obtención natural de datos: el azar y el realismo. Cada uno de esos tipos de experimentos de campo es una forma de recoger datos. En las ciencias, los datos son recogidos para tres propósitos: para proveer suficientes hechos que permitan construir una teoría, para testear las predicciones de una teoría y para medir parámetros claves.Los experimentos de campo en economía pueden ser una herramienta útil para cualquiera de los propósitos de los datos. Por ejemplo, Anderson y otros (4) han usado un experimento de campo natural para recoger hechos útiles para construir una teoría sobre reacciones de consumidores a las publicidades. Trabajando con un catálogo de ventas, los autores manipulan la frecuencia con que los catálogos de publicidad son enviados en forma aleatoria a muestras de consumidores seleccionados.Por un período de ocho meses, un conjunto de consumidores recibieron 17 catálogos, y otros recibieron 12 catálogos. La mayor frecuencia influenció las ventas entre aquellos consumidores que no compraban con tanta frecuencia, pero el efecto entre los consumidores mas valorados por la empresa fue negativo en el largo plazo. Los resultados permitieron localizar con exactitud roles importantes tanto para el embrujamiento de las marcas como para saber sobre como la publicidad afecta el balance de las decisiones de los consumidores entre el consumo presente y el futuro.En otro experimento de campo reciente, Reiley y Katkar (5) usaron los remates en Internet para testear la teoría de los precios de reserva en los remates. Los autores diseñaron un experimento de campo para comparar compras hechas en remates con precios secretos vs de reserva, dos aproximaciones comunes usadas en los remates de bienes en la web. Remataron 50 pares de cartas de Pokemon en eBay: una con una oferta mínima del 30% del valor de lista, y una con una oferta mínima de $0.05 y un precio de reserva secreto igual al 30% del valor en lista. Manteniendo el precio en secreto se redujeron las posibilidades de vender cualquier carta, la cantidad de oferentes serios en un remate, y el monto de las ofertas ganadoras. Además, contrariamente a las creencias de muchos vendedores de eBay y a las predicciones de modelos de oferta de comportamiento racional, usando precios de reserva secretos en lugar de los precios de reserva públicos actuales rebajó las expectativas de retorno de los vendedores.Un ejemplo de un experimento natural diseñado para medir parámetros claves de una teoría es (6), donde se asocian los parámetros de por qué la gente participa en beneficencia y se los estima. En ese estudio Karlan y yo trabajamos con beneficencia privada que fue recogida luego de obtener contribuciones de más de 50.000 contribuyentes. En un grupo, los solicitantes fueron informados de que por cada dólar recabado, un donante de afuera se correspondería con la contribución 1:1. Un grupo de control no recibió ninguna correspondencia, y otros grupos recibieron correspondencias más generosas (por ejemplo 2:1 o 3:1). El simple anuncio de que una correspondencia está libre incrementa los réditos por solicitud en un 19%. Además la correspondencia ofrecida incrementa la probabilidad de que un individuo done en 22%. Estas estimaciones arrojan luz sobre un parámetro clave para la recaudación de fondos: cuan sensibles son los contribuyentes al "precio" de dar.En los ejemplos desarrollados, me centré en los experimentos de campo; pero los mismos ejemplos pueden encontrarse para experimentos de campo manuales o enmarcados. Todas las aproximaciones al trabajo de campo, a los experimentos de laboratorio y a los métodos econométricos usando generación natural de datos deben ser pensados como complementos fuertes, mucho mas que la teoría y el empirismo. La combinación de conocimientos adquiridos de cada metodologíapermitirá a los estudiosos profundizar en el desarrollo de la comprensión científica. Por ejemplo, los economistas han demostrado que hay mucho para avanzar en el recabado de datos de una variedad de configuraciones, controladas y no controladas. En esos casos donde los comportamientos son robustos, el consejo a los policy-makers no puede ser inequívoco. En otras instancias, los comportamientos pueden diferir sistemáticamente, y desarrollar teorías para explicar esas discrepancias influye en nuestro entendimiento económico. Ganancias similares pueden acumularse entre las ciencias más similares.Referencias1. J. J. Heckman, Int. Stat. Rev. 76, 1 (2008).2. G. W. Harrison, J. A. List, J. Econ. Lit. 42, 1009 (2004).3. J. A. Hausman, D. A. Wise, Social Experimentation (Univ. of Chicago Press, Chicago, 1985).4. E. T. Anderson, Y. Hu, E. Brynjolfsson, D. Simester, Econ. Inq. 46, 3 (2008).5. D. Reiley, R. Katkar, Adv. Econ. An. Pol. 6, 7 (2006).6. D. Karlan, J. A. List, Am. Econ. Rev. 95, 1688 (2007).Publicado el 15 de julio en www.sciencemag.org.